图像分割算法是用于农产品光电检测分级分类的基础任务，传统算法的优势在于结构简单，但对复杂环境的适应性较弱。深度学习方法受到环境影响较少，蔬菜检测农药残留，但需大量样本支持，蔬菜农药检测，如何正确的获取样本，以及提高算法的整体效率是当前需要解决的主要问题。在实际使用中，宣城蔬菜检测，深度学习由于性能问题尚无法完全取代传统算法，使用者可以根据具体的需求选择合适的算法。
农产品农药残留超标的原因及危害。农产品的农药残留超标属于农药污染的常见形式之一，形成这种现象的原因是农户在农作物生长过程中，为了辅、杀虫等会施用一些农药，尤其是随着病虫害抗药性的增强，以及农户为了提高产量，会使用大量农药，甚至会使用高毒、高残留农药。这些农药大部分会残留在农产品的表面，造成农产品农药残留严重，若这种农产品进入市场后，人们不小心食用了农药残留超标的农产品，大概率会出现腹泻、恶心、干呕、头昏等症状，并且会留下长期的慢症，食用过量或时间过长，还会导致的患病率升高。
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