在黄瓜叶部角斑病提取任务中,使用类间方差法初分割,继而使用熵发二次分割提取病虫害区域。另外,农产品检测机构,彩片中,使用色彩信息分割图像也是常用的手段,常见的色彩信息表示方式有BGR和HSV,通过设置色值区间可提取农作物病变区域。其中,HSV(或者HSI)更为可靠,其更的表示同一视觉感受颜色在不同光照条件下的区间。
仪器检测基本原理,依据有机磷和氨基甲酸酯类农药能抑止虫类神经和外围神经中酶的活性,导致神经传导物质的累积,危害一切正常传输,使虫类了身亡这一虫类毒理基本原理,用在对农药残余的检测中。假如蔬菜水果的萃取液中没有有机磷或氨基甲酸酯类农药或残余量较低,酶的活性不被抑止,实验中添加的底物就被酶水解,水解物质与参与的铬黑T反映造成色调。
大类间方差法根据图像的灰度特性寻找阙值,使分割出的图像区域之间的差别大,用于判断分割图像区域之间的差别是其各区域间的内部方差。大类间方差法极易受到噪音的影响,如阴影,但在单纯背景条件下,适用于初步的获取目标物的位置。大熵阙值法与大类间方差原理类似,将图像通过信息熵分为不同区域。信息熵在混乱无序的系统中较大,在确定有序的系统中较小,根据信息熵的特性,可将图像分割为不同的区域。
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