镉在青虾、南美白对虾、大菱鲆中的加样回收率在50%～60%。电化学法是近年来发展较快的一种方法，它以经典极谱法为依托，在此基础上又衍生出示波极谱、阳极溶出伏安法等方法。如刘德盟以铋微阵列电极为工作电极，连云港水果检测，铂薄膜电极为对电极，Ag/AgCl电极为参比电极，建立了基于溶出伏安法的铋微阵列电极检测饮料中镉的方法，检出限为0。064mg·L-1，且具有很好的重复性，此传感器用于检测橙汁中的镉，结果令人满意。
图像分割的准确性直接作用于目标物测量的准确性，其效率直接影响生产的效率，因而，一个快速准确图像分割算法是目标识别，分级分类任务面临的首要问题。在农业产品分级分类任务中，图像分割的目的是将工业相机采集到的图片中的农产品准确的提取出来，为进一步的尺寸测量，分类任务做好准备。对于农产品图像分割算法来说，由于受到生产设备成像质量，灰尘污渍，光照条件，水果第三方检测机构，阴影等外部因素影响，造成分割的不准确。本文通过对比不同图像分割算法，阐述各类算法的优缺点，以及各自合适的应用场景。
在黄瓜叶部角斑病提取任务中，蔬菜水果检测农药残留，使用类间方差法初分割，继而使用熵发二次分割提取病虫害区域。另外，彩片中，使用色彩信息分割图像也是常用的手段，常见的色彩信息表示方式有BGR和HSV，水果检测成熟度，通过设置色值区间可提取农作物病变区域。其中，HSV（或者HSI）更为可靠，其更的表示同一视觉感受颜色在不同光照条件下的区间。
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